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1、numpy.linspace()函数 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。 这个区间的端点可以任意的被排除在外。 numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) start：起始值 stop：结束值 num：生成的个数 endpoint True:包含 False：不包含 默认True restep：显示相邻两数之差 默认不显示 dtype: 输出类型 默认不显示 >>> import numpy as np >>> x1 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5) >>> print x1 >>> x2 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False) >>> print x2 >>> x3 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True) >>> print x3 [ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ] [ 2. 2.2 2.4 2.6 2.8] (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)2、numpy.arange()函数 arange 是通过设置样本之间的差值来生成数组的。 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(0,100,10) >>> print(a) [ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90]
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